当人工智能大模型训练进入千亿参数时代、云计算并发请求突破千万级、高频交易毫秒必争成为常态，以 CPU、GPU 为核心的计算能力正以前所未有的速度迭代升级 —— 国产海光 4 号处理器等高性能芯片的普及，更让企业 IT 架构的算力天花板持续抬高。然而，算力的突飞猛进却遭遇了传统存储架构的 “减速带”：机械硬盘（HDD）5-10ms 的访问延迟、仅数千次 / 秒的 IOPS 性能，已无法匹配现代应用对亚毫秒级响应、百万级并发处理的刚性需求。存储，这个曾经的 “辅助角色”，如今正式成为制约业务创新的核心瓶颈。

数据洪流的爆发进一步放大了这一矛盾：IDC 预测全球数据量将在 2025 年突破 175ZB，其中 80% 为需实时处理的非结构化数据。无论是 AI 推理场景下的千万级视频流并发访问，还是金融交易中的高频数据交互，亦或是大数据分析中的海量数据集加载，传统存储架构不仅难以支撑业务效率，更可能导致昂贵的算力资源闲置 —— 据统计，存储性能不足会造成 GPU 等计算资源利用率降低 30% 以上。在此背景下，全闪存储凭借 NVMe SSD 介质的 0.1ms 级延迟、百万级 IOPS 性能（较 HDD 提升 1000 倍）、14GB/s 高速传输等核心优势，成为突破存储瓶颈的必然选择。

尤为关键的是，Gartner 报告预测 2025 年全球 70% 以上的数据中心将采用全闪存架构，全闪存储已从 “高端选项” 转变为 “标配需求”。腾杰科技洞察到行业痛点，同时推出基于国产海光 4 号处理器打造的全闪存储服务器，不仅深度融合 NVMe、RDMA 等前沿技术，更以软硬件协同优化打破 “硬件性能无法充分释放” 的行业痛点，既满足了高性能计算、AI、金融等关键领域的存储加速需求，又依托国产化核心组件构建了自主可控的 IT 底座，为企业在算力竞争时代筑牢存储根基，开启高效、可靠、安全的存储新范式。

全闪服务器

2*（2*200Gbps）网络

产品特点：

高带宽，赋能关键应用

支持24个NVMe PCIe 5.0 U.2固态硬盘，存储空间可达600TB；单盘速度14GB/s ，聚合带宽可达330GB/s, 为AI、金融、数据库等关键应用提供高速公路；

出色计算性能，游刃有余

支持2颗国产海光64核128线程C86处理器，支撑24块PCIe 5.0 NVMe 固态硬盘高速读写（每块U.2硬盘占4个CPU物理核心），处理性能不低于Intel Xeon主流处理器。

国产部件，自主可控

采用了国产海光4号处理器，通过《中国信息安全测试中心》二级认证，内存采用了国产长鑫DDR5内存，以及国产SSD和国产网卡，整机国产化率超95%，赋能金融、能源、交通、医疗等核心场景的核心应用。

低延迟、无损网络

配置 4 个 200Gbps RDMA 网络端口，支持 NVMe-oF 协议，通过 RoCE（RDMA over Converged Ethernet）技术实现微秒级传输延迟，远优于传统 IP 存储的毫秒级延迟，为金融交易、AI 实时推理等对响应速度敏感的场景提供微秒级决策支撑。

应用场景：

AI大模型训练

分布式训练（多 GPU 集群）要求存储同时响应数百个节点的并行读写请求，对IOPS 和带宽的需求呈指数级增长，训练过程需反复调用海量数据集（如 TB/PB 级文本、图像数据），单批次数据加载速度直接决定训练迭代周期；

全闪存储的 4K 随机读 IOPS 可达数百万级（传统机械硬盘仅数千级），配合 PCIe 5.0/U.2 接口的设计，能同时满足数百个 GPU 节点的并发数据请求，避免 “GPU 等数据” 的资源浪费。

金融交易：

金融交易（如高频交易、证券清算、支付结算）的核心诉求是 “低延迟 + 高可靠 + 零丢失”；

金品 KU2224-H74全闪存储提供端到端响应延迟低至 10-50μs，可实现交易数据的 “近实时传输”，满足高频交易对 “微秒级决策窗口” 的需求。

大型数据库：

大型数据库（如 Oracle、MySQL 集群、分布式数据库 TiDB）广泛应用于企业核心业务, 其核心需求是 “高并发查询 + 快速事务处理 + 数据一致性”；

全闪存储的随机读写 IOPS 是机械硬盘的 100-1000 倍，能同时承载数十万用户的并发，查询请求，将复杂 SQL 查询时间从秒级压缩至毫秒级。例如，电商大促期间，全闪存储可支撑每秒 10 万 + 的订单查询请求，确保用户访问流畅。

刀片服务器高性能、高计算、高密度、低能耗

通常，高性能计算伴随的都是高能耗的服务器集群建设，随着能源成本的上升，现在高性能计算除了建设成本的投入，服务器能耗成本成为用户越来越关注的目标。

研发的S312-S24R刀片服务器集群系统，采用intel E3 低功耗处理器，来搭建低能耗的桌面/机架型高性能计算平台，同时高密度的结构也适合开发团队或科研机构快速在办公环境里搭建自己的应用集群或测试环境。

S312-S24R刀片服务器系统与传统高性能计算设备的功耗，可以节省50%左右的电力，当采用Intel E3 1240L的处理器时，处理器功耗是25W，4核8线程，主频最高到3.0GHz，计算能力96Gflops，而一个E5-2620处理器功耗是80W， 主频最高到2.5GHz，计算能力120Gflops。以3U12节点来计算，CPU功耗25*12=300W，计算能力 12*96=1156Gflops；而3U双路E5来说，最多4个节点，8*120=960Gflops，CPU功耗为640W；总体算来，一半的功耗能 产生更多的计算能力。在整体计算来说，低功耗的E3处理器是最大的优势。目前，S312 –S24R产品支持intel最新的XEON E3 V3产品，处理器能力比一代提升了44%之多，具有更高的计算能耗比。

另外对于没有专业机房，无法配备专业的精密空调和机房电源系统的高性能计算研发部门或单位来说，没有环境使用传统的机架式或刀片服务器，去建设或租用专业机房及机房设备，必然会带来大量的前期投入，大大增加了高性能计算使用成本。可以采用国鑫融合一体机来进行高性能的计算应用。

融合一体机就是解决环境使用问题而推出的综合性计算产品，它不需要专业的机房设施，不需要专业的配电和空调设备，放在办公室或实验室接墙电就可使用， 具有低噪音、低功耗等特点。最高可以安装14个双路XEON E5 处理器的刀片服务器，48个外置热插拔硬盘存储，内置一个万兆网络交换机安装空间，带有整体状态显示和控制系统，内部散热和防尘处理。专为办公室应用环境 设计，它在众多方面超越了传统机架式服务器、刀片服务器和机群服务器，是高稳定、高性能、低环境要求的新一代桌边型高性能计算机。它采用整体优化的设计， 有效降低了系统功耗，再加上其人性化的设计、很强的系统扩展能力、卓越的性价比和计算密度，可以覆盖更广泛的个人及工作组用户对高性能计算的需求，与传统 的高性能计算机相比，融合一体机可提供更有竞争力的整体解决方案，是更好满足中小高性能计算需求的理想平台。下图为14个刀片打开效果图：

融合一体机可以看作是高性能集群的一个微缩版，它提供强大的计算能力和存储能力，另外，一体机独有的体积小的特性，使它成为个人及工作组及高性能计算及存储用户的不二选择。

随着计算机图形处理硬件的持续发展，软件的不断完善，特别是1998年后随着可编程图形处理单元（Programmable Graphics ProcessingUnit,GPU）的出现和发展，图形绘制技术已经深入并影响着人类生产、生活各个方面。与此同时随着社会的发展，各个应用领域也对图形绘制提出了更高的要求，特别是数据规模不断扩大，绘制场景更加精细，单机上完成图形绘制往往达不到这个要求。因此，并行绘制技术成为近年来的研究热点。并行绘制技术发展迅速，许多技术得到开发，许多典型系统得到应用。其中GPU集群系统发展迅速，它具有强大的图形显示功能，同时又拥有一定计算能力。

帮助用户建立一套既能全面地满足用户实际需要且技术贴合业界主流方向的高性能计算环境是我公司为高性能计算用户设计方案的基本出发点。

 架构设计和系统选型遵循以下原则：

 1.先进性

 本系统方案所采用的技术既要符合业界的发展方向，又要在未来几年内仍具有较高技术水准，具备同类系统较强竞争力。这样有利于提高整个系统的计算与处理能力。

 2.可扩展性

 系统应具有很强的扩展能力。随着对计算机系统性能的要求不断提高，该计算机系统应具有扩展能力，并且容易实现。

 3.兼容性

 本计算机系统应符合公认的工业标准，包括体系结构，硬件，I/O，网络，操作系统，开发环境和开发工具等。这样，便于和其他平台上的系统互操作。

 4.性价比优越性

 由于本系统比较庞大，价格因素也比较重要。本系统在性能价格比方面在同类系统中具备较强竞争力，对于三院三部来说在采购大型系统中应该考虑的重要因素。

 5.管理简单

 尽量减少数据中心的设备管理难度。总体方案架构从满足应用需求的角度出发，整体方案架构如下：

 我们推荐采用一台大容量高性能作为储存管理服务器，并通过用户网络和管理网络进行互联。

 采用专用存储服务器组建高性能、高可用、高可靠、高扩展的分布式文件存储。

 GPU计算节点服务器采用Linux操作系统，并运行动态资源管理工具对任务的资源进行分配管理和调度。

    GPU计算节点和客户端通过千兆网络相连，各个工作室通过该网络申请计算资源和提交任务。

    GPU计算节点和管理服务器可通过100G的IB光纤通道，满足高性能计算环境对存储性能和空间的巨大需求。

私有化解决方案提供一站式的私有化AI部署，方案整合自研服务器、自研AI调度平台，适配主流机器学习框架、算法模型、数据集工具，为非行业内用户提供部署简易、操作便捷、简单高效的AI学习平台。助力各行业用户加速AI转型、业务创新，提升业务效率，提高企业竞争力